摘要
本申请提供了一种配电变压器的寿命预测方法、装置与电子设备。方法包括:获取配电变压器的相关数据,其中,相关数据包括配电变压器的负荷数据、运行数据、型号参数数据以及环境数据;根据相关数据确定配电变压器的特征数据,其中,特征数据包括采用短时傅里叶变换技术提取负荷数据中的负荷特征、基于负荷数据与环境数据提取负荷波动与环境因素的相关特征、基于型号参数数据与运行数据确定的运行状态特征;构建配变寿命预测模型,获取配电变压器的实时监测数据,至少根据实时监测数据与特征数据采用配变寿命预测模型预测配电变压器的寿命。解决了现有技术在复杂工况下预测配电变压器寿命准确度较低的问题。
技术关键词
配电变压器
负荷预测模型
寿命预测模型
实时监测数据
寿命预测方法
短时傅里叶变换
负荷特征
多尺度卷积神经网络
能量分布特征
寿命预测装置
ARIMA模型
可读存储介质
数据压缩技术
长短期记忆网络
信息熵
电子设备
修正技术
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寿命预测模型
航空发动机
超参数
训练集
图像增强技术
高温超导电缆
寿命预测方法
转移概率矩阵
退化模型
加权欧氏距离
优化求解方法
配电网快速状态估计方法
微电网
无功补偿设备
强化学习方法
寿命预测方法
电缆剩余寿命
力学性能参数
寿命预测系统
K近邻算法
温度稳定性控制方法
稳定性控制系统
计算中心
历史监测数据
传感器模组