摘要
本发明公开了一种大小模型协同处理的手机型号智能推荐系统,涉及人工智能技术领域,包括意图分类模块:进行意图场景区分并标记意图标签;实体识别模块:从用户输入的文本内容中提取产品品牌与型号实体;型号推理模块:在词典中进行标准名匹配,输出型号及品牌的候选集;型号推荐模块:推荐最符合用户需求的品牌型号,本发明通过引入大小模型协同机制,小模型进行快速过滤与匹配,迅速筛选出可能的候选型号,大模型负责复杂场景的深度语义理解,对复杂推荐场景进行补充和校正,从而更准确地映射到标准化的手机型号,精准解析多样化输入表达,显著提高了系统在应对不同输入形式时的灵活性,实现了高效、精准的手机型号识别推荐。
技术关键词
智能推荐系统
词典
实体
识别模块
条件随机场
标签
手机
数据
文本
意图类别
生成向量
序列
双向长短期记忆
预训练语言模型
传播算法
高维特征向量
分类模型训练
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