摘要
本发明涉及智能交通技术领域,公开了一种车辆长距离轨迹还原方法、系统及设备。方法包括:基于车辆跟踪数据构建模型训练集,并基于模型训练集,训练路径决策模型;获取目标车辆在预设时间段内的车牌识别结果,基于车牌识别结果,确定目标车辆经过的所有交叉口位置以得到目标交叉口序列;基于目标交叉口序列和训练后的路径决策模型,还原得到目标车辆在预设时间段内的完整轨迹。通过本发明的方案,避免了仅依赖车辆追踪算法导致轨迹碎片化、不完整的问题,有效提升了车辆长距离连续轨迹的还原效果,从而满足智能网联场景下的目标车辆主动监管需求。
技术关键词
轨迹还原方法
交叉口
车辆
训练集数据
车牌
决策
时间段
序列
追踪算法
地图匹配算法
智能交通技术
还原系统
指标
处理器
智能网
计算机设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
高速公路行程时间
深度学习模型
LSTM模型
车辆轨迹数据
非暂态计算机可读存储介质
车辆顶部
路边单元
车辆跟踪方法
MIMO多天线
扩展卡尔曼滤波方法
装配式围墙
换流站
BIM技术
施工现场
吊车司机