大模型工作流编排方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种大模型工作流编排方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：通过预设的LiteFlow对所述任务分解树结构进行逻辑编排和配置，得到候选执行方案；对所述候选执行方案进行性能评估，得到性能评估表；基于所述性能评估表确定性能评估数据，并判断所述性能评估数据是否在预设的性能范围内，若不在，则基于所述性能评估表对所述候选执行方案进行方案缺陷分析，得到缺陷分析数据；通过所述LiteFlow，基于所述缺陷分析数据对所述候选执行方案进行动态活动规划，得到工作流编排方案，解决了传统的工作流编排方法往往采用静态的、固定的任务分配方式，无法有效适应大模型运行过程中的动态变化，导致系统性能下降，资源利用效率低下的技术问题。