摘要
本发明公开了一种利用六轴惯性传感器提升车载卫星定位精度的方法及设备,方法包括:将利用卫星定位问题转换为伪距残差和视距向量的位置校正问题;将位置校正问题由地心地固坐标系转换为北东地坐标系;提取卫星数据的特征;提取惯性数据的特征;将卫星数据的特征、惯性数据的特征进行连接得到融合特征,以融合特征作为主干网络;采用主干网络的四个预测头输出位置偏移校正值、前一卫导时刻到当前卫导时刻的位移矢量、姿态角变化量、速度变化量;选取损失函数对位置偏移校正值、位移矢量、姿态角变化量、速度变化量进行学习;将位移矢量、姿态角变化量、速度变化量转换为位置、速度和角度。本发明能适应更加复杂的场景,卫星定位的精度更高。
技术关键词
六轴惯性传感器
卫星定位精度
位置校正
融合特征
定位问题
卫星定位方法
数据
坐标系
速度
人工神经网络
通信接口
处理器
伪距
存储器
电子设备
车辆
记忆
计算机
场景
系统为您推荐了相关专利信息
多任务神经网络
预测预警方法
拓扑图
编码模块
融合特征
髋关节置换术
提示系统
声音采集模块
声学特征
频域特征分析