摘要
本发明公开了售后审核模型的训练方法、售后审核方法和装置。涉及计算机技术领域。售后审核模型的训练方法的一具体实施例包括:基于隐式交互策略从获取到的原始特征集中提取出隐式特征;其中,原始特征集包括用户特征和售后特征;利用预定义规则对原始特征集进行特征交叉处理,得到显式特征;将隐式特征和显式特征进行拼接,生成多维交叉特征,基于多维交叉特征训练得到售后审核模型;能够丰富特征的维度和多样性,提高了特征构造的效率。售后审核方法的一具体实施例包括:获取待处理售后数据,根据售后审核模型确定待处理售后数据的审核结果;将待处理售后数据的审核结果展示给用户;能够提升了审核结果的准确性。
技术关键词
审核模型
隐式特征
审核方法
特征选择机制
策略
生成训练样本
全局平均池化
数据
模型训练模块
处理器
连续特征
离散特征
计算机程序产品
生成特征
注意力机制
训练装置
双线性
存储装置
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