基于深度学习的医学影像特征提取与疾病预测平台

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的医学影像特征提取与疾病预测平台
申请号:CN202411919664
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119851942A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像技术领域,且公开了基于深度学习的医学影像特征提取与疾病预测平台,包括:医学影像扫描模块、特征提取模块、疾病预测模块和系统管理模块;其中,所述医学影像扫描模块,用于通过三维体渲染方式对患者的医学影像进行扫描并传入特征提取模块;所述特征提取模块,用于利用神经网络搭建方法对三维体渲染后的医学影像进行特征提取。
技术关键词
大脑灰质 矩阵 特征提取模块 分类预测模型 像素点 系统管理模块 扫描模块 密度 疾病 表达式 数据 参数 平台 神经系统 更新方法 医学影像技术 高斯滤波器 磁共振 梯度下降法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于遗传算法的银行理财产品组合推荐方法
组合推荐方法 遗传算法 资金 分布优化方法 交叉点
2
基于模糊控制和MPC结合的发泡机控制方法及相关装置
发泡机 模糊控制算法 模糊推理 信号 定义
3
样本对生成、大模型的训练、图像检索方法及装置、设备和介质
多模态 样本 编码特征 图像特征提取 特征提取模块
4
一种人机交互图像情绪识别方法及其系统
情绪识别方法 深度学习算法 情绪识别模型 生成对抗网络 图像采集设备
5
基于脑电信号概率编码的人机交互方法、装置及设备
贝叶斯网络模型 脑电特征 人机交互方法 模式 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号