基于多元数据融合的专利分类检索方法及系统

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基于多元数据融合的专利分类检索方法及系统
申请号:CN202411919692
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119739847B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及专利分类检索技术领域,具体公开了基于多元数据融合的专利分类检索方法及系统,包括实时更新领域知识库,动态调整术语的定义与应用,确保术语在不同技术领域中的一致性和准确性;本发明结合智能分析技术,对专利文献中的术语及其上下文进行深度解析,准确理解术语的含义,并评估专利文本的语义准确性,避免了术语歧义或语境不明导致的理解偏差;通过对专利文本中的技术问题与解决方案进行分析,结合技术语境和领域知识库的技术背景信息,进一步提升了专利文本分析的精确度,从而增强了专利分类的精度和检索结果的相关性;本发明通过建立精确的语义识别机制,优化了专利文献的分类和检索过程。
技术关键词
分类检索方法 语义 节点 文本 术语标准化 表达式 分类检索技术 邻居 智能分析技术 词嵌入方法 指数 邻域特征 数据 图像嵌入 模块 检索系统 生成技术 机制 定义
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