摘要
本公开涉及用于制造电池电极板的系统和方法。该系统包括计算装置,该计算装置被配置为从客户端装置接收与制造电池电极板相关联的多个工艺因子中的目标工艺因子,经由机器学习模型预测基于目标工艺因子的设计值的改变的电池电极板的特征的改变,基于预测电池电极板的特征的改变来生成用于选择目标工艺因子的信息,以及将该信息发送到客户端装置以用于制造电池电极板。
技术关键词
电池电极板
因子
客户端
特征值
机器学习模型
线性回归模型
离子
电阻
弯曲
生成工艺
数据
粘结剂
混合物
导电
物理
密度
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