基于磁热耦合优化的超高速永磁电驱系统散热协同方法

本发明涉及智能控制技术领域，具体公开了基于磁热耦合优化的超高速永磁电驱系统散热协同方法，通过实时采集电机运行过程中的振动频谱和声音频谱数据，分别提取机械热变形特征值与电磁异常噪声特征值，构建综合热状态特征向量，并输入基于随机森林算法训练的智能控制模型，实现对电机热风险等级的动态评估与分级预测；进一步根据热风险评分结果，动态调整冷却液流量，形成从状态感知、风险评估到主动调控的闭环控制体系，本发明融合了机械结构形变与电磁性能劣化的多源信息，提升了热管理系统的灵敏性与准确性，实现了在保障电机安全运行前提下的高效节能冷却控制。