考虑储能系统后验式极端场景再识别的规划方法及系统

本发明属于综合能源调度技术领域，尤其涉及一种考虑储能系统后验式极端场景再识别的规划方法及系统。方法包括：采用改进聚类与场景削减方法对新能源出力及负荷数据进行场景聚类与削减，得到典型场景；将典型场景输入至多目标双层容量优化配置模型中并进行求解，得到电氢混合储能系统各设备的最优配置容量；将得到的最优配置容量进行全年优化运行模拟，检验电氢混合储能系统在所有场景下是否存在极端场景；若存在，则将极端场景补充到典型场景中并重新进行优化配置，迭代循环得到最终的最优配置容量。本发明所提方法能够发挥氢储能日间能量转移潜力且同时考虑正常场景与新能源持续低出力极端场景，减小电氢耦合系统对上级电网的依赖。