摘要
本发明提供一种电池EIS电化学参数识别与能量均衡方法及设备,涉及电化学分析领域,包括:生成阻抗数据集合,并获得各电芯的欧姆内阻;将阻抗数据集合输入电化学阻抗模型计算获得模拟电化学参数集合,模拟电化学参数集合包括各电芯的交换电流密度;通过模拟电化学参数集合构建SOH估计器,并搭建神经网络模型;通过训练好的神经网络模型获取电池组各电芯的SOC和电压;根据SOH估计器获取各电芯的SOH,并根据电池组各电芯的SOH、欧姆内阻、交换电流密度、SOC和电压对电池组进行双层均衡控制。本发明通过模拟电化学参数集合构建SOH估计器并搭建神经网络模型,并提出将电化学参数一致性纳入均衡管理,实现了对电池状态的快速准确评估。
技术关键词
能量均衡方法
神经网络模型
内阻
电池组
参数
理想气体常数
健康状态辨识
检测电池单体
电池剩余容量
分数阶
电压
因子
预训练模型
数据
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