一种基于哈希映射的无监督场景相关视频异常检测方法

本发明属于人工智能与视频异常检测领域，公开一种基于哈希映射的无监督场景相关视频异常检测方法，步骤如下：视频预处理；训练场景分类器；提取并融合前景RGB特征与光流特征，场景分类；哈希映射编码器编码特征，计算前景对象哈希值；计算相同对象相邻时间步哈希值间距离作为损失训练网络；构建正常模式数据库；测试集异常检测。通过使用本发明不仅有效的提高模型对运动幅度和方向等细节特征的感知能力，增强模型对正常与异常的区分能力，还能实现前景对象与其所处场景的有效绑定，提升模型的场景感知能力，显著提高无监督视频异常检测的检测能力。本发明作为一种基于哈希映射的无监督场景相关视频异常检测方法，可广泛用于视频异常检测领域。