摘要
本发明提供一种基于AI预测模型的低空无人机配送需求预测方法及系统,涉及人工智能领域,首先利用样例配送交互数据序列对基础低空配送需求预测网络进行初步训练,生成临时低空配送需求预测网络,随后通过不断引入新的迭代样例配送交互数据,对临时低空配送需求预测网络进行参数学习和优化,逐步生成更加精准的迭代低空配送需求预测网络,不仅充分利用了历史配送数据,还通过迭代学习机制不断修正和优化低空配送需求预测网络,使其能够更好地适应实际配送需求的变化,最终生成的目标低空配送需求预测网络,在面对实际低空无人机配送过程中的目标配送交互数据时,能够准确、高效地输出预测结果,有效提升了无人机配送服务的效率和用户满意度。
技术关键词
低空无人机
需求预测方法
会话
转换单元
数据
节点
需求预测系统
基础
序列
生成订单
网络参数信息
因子
存储器
模式
处理器
误差
语义
系统为您推荐了相关专利信息
辅助设计系统
细胞培养基
大语言模型
数据存储管理
集成模块
环境参数模型
环境监测数据
照度
三维模型
仓储管理方法
数据处理方法
同态加密技术
加密方法
终端设备
服务端
仿真模型
合金结构件
仿真方法
有限元分析法
热分析