一种基于改进NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的水资源优化配置方法

本发明公开了一种基于改进NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法的水资源优化配置方法，包括：首先，获取目标流域的基本资料和相关参数，对目标流域进行合理概化；其次，分析水资源优化配置的具体任务，确定优化配置模型的目标函数和约束条件，构建流域多目标水资源优化配置模型；然后，采用改进的NSGA‑Ⅱ遗传算法求解流域多目标水资源优化配置模型，获取Pareto非劣解集；最后，在Pareto解集中确定最佳的流域水资源配置方案。本发明实现了高效迭代，全局寻优，有效识别多目标问题的高质量解集，满足自主选择最佳水资源分配方案要求。