摘要
本申请涉及一种基于AR眼镜的生产线封装质量监控方法及系统,属于封装质量检测技术领域,质量监控方法包括:实时获取封装生产线上的待测封装盒的监控图像数据并进行预处理和特征提取,得到每个图像对应的特征向量,并分别输入至预先构建的封包质量检测模型中进行检测,得到每个图像对应的封包质量检测结果;计算待测封装盒的封包完整性评分;判断封包完整性评分是否低于预设阈值,若是,则生成待测封装盒的缺陷检测报告并发送至当前操作员佩戴的AR眼镜中;根据缺陷检测报告对待测封装盒的封包缺陷位置和封包缺陷类别进行标记,得到缺陷标记信息并通过AR眼镜投影至当前操作员的视野中。本申请能够实现对封包质量的高效监控和智能反馈。
技术关键词
监控图像数据
AR眼镜
封包
监控方法
缺陷类别
加权融合算法
卷积神经网络模型
坐标
报告
工位
封装盒
标记
矩阵
多层感知机
数据处理模块
边缘检测单元
标签
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷类别
图像采集设备
检测器件
图像采集单元
光学检测技术
智能监控方法
智能合约执行
模拟退火算法
智能监控系统
实时数据
智能检测方法
图像处理
形状先验
残差信息
缺陷分类方法
石油管道
预警监控方法
融合注意力机制
管道运行状态
预警模型