一种基于激光点云数据的DLG异常检测修正方法及系统

本发明公开了一种基于激光点云数据的DLG异常检测修正方法及系统，所述方法包括：采集倾斜摄影数据，制作实景三维模型，生成原始DLG；获取机载激光点云数据；进行滤波分类，筛选出地面点云数据；构建数字高程模型；提取原始DLG中的高程点，确定原始DLG中的高程点在数字高程模型的对应位置；判断原始DLG中高程点的高程值与数字高程模型对应位置的点云内插高程值的高程差值是否存在异常，并进行修正；对修正后的DLG进行精度分析和入库处理。本发明能够有效检测DLG中的异常高程点并进行修正，具有成本低、效率高、精度高、自动化程度高的优势，具备较高的应用价值。