摘要
本发明公开了一种面向配电网可靠性评估的分布式灵活负荷建模方法及系统,其中方法包括:基于并行计算和合并分类方法对住宅用户的用电行为进行分类,并将分类结果转换为灰度图像;基于多信息融合构建需求曲线函数集合,并生成图像训练样本;将图像训练样本作为输入,训练基于深度学习方法的非线性需求价格弹性评估模型;将灰度图像输入训练好的模型,提取需求曲线的多项式表示,输出需求价格弹性曲线多项式集合;基于历史数据和需求价格弹性曲线多项式集合构建分布式灵活负荷模型,以评估单个用户在给定电价下的用电量,可应用于个性化动态定价和配电网可靠性评估等模型中,为电力系统的优化运行和可持续发展提供了有力支持。
技术关键词
面向配电网可靠性
图像训练样本
灵活负荷
多项式
配电网可靠性评估
曲线
深度学习方法
建模方法
居民用户用电
主成分分析算法
数据
非线性
多信息
分类方法
建模系统
住宅
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图像转换单元
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