摘要
本公开提供一种工控网络监测方法,包括:从工控网络的原始流量数据提取特征,生成特征向量;通过机器学习算法对特征向量进行训练以构建工控基线模型;基于多个监测周期内的流量数据,对工控基线模型中的每个特征的基线阈值进行动态调整;基于工控基线模型和调整后的基线阈值,对工控网络的实时流量数据进行监控;如果监控结果判定为异常行为,则制定防护策略。本公开还提供一种电子设备、一种计算机可读介质、一种计算机程序产品。本公开通过动态调整基线阈值和基于特征向量的工控基线模型,对工控网络的实时流量数据进行精准监控,有效检测异常行为,结合防护策略,能够快速响应潜在威胁,提高安全防护的灵活性和准确性,提升工控网络的安全性。
技术关键词
网络监测方法
基线
生成特征向量
机器学习算法
数据
网络拓扑特征
策略
计算机程序产品
周期
电子设备
处理器
协议特征
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