一种基于多维数据挖掘的工地安全预警方法与系统

本发明公开了一种基于多维数据挖掘的工地安全预警方法与系统，涉及工地预警技术领域，包括，采集多维数据并进行预处理，形成多维数据集；利用卷积神经网络对多维数据集进行特征提取，并通过时空动态加权机制融合时间序列信息，生成多维风险特征集；基于多维风险特征集，将风险特征转化为节点，将风险特征间关联关系转化为边，形成节点与边的因果关联结构，构建动态风险图谱；利用动态风险图谱分析风险因子间的关联强度，评估整体风险等级，并生成风险事件列表；基于时间序列对风险事件列表中风险事件进行趋势预测，获得风险趋势指数；根据风险趋势指数进行动态预警，并触发安全响应。本发明通过多维数据挖掘和分析，实现工地安全预警的智能化。