摘要
本发明涉及一种电力超融合计算平台的智能资源分配优化方法,包括以下步骤:S1:获取电力超融合计算平台的运行数据;S2:基于LSTM构建负载预测模型,并根据采集的运行数据进行负载预测;S3:针对超融合平台的资源分配问题设定优化目标,构建优化目标函数;S4:根据预测的负载数据,并基于上述目标函数,引入智能算法对资源分配进行优化,得到优化后的资源分配方案;S5:根据优化后的资源分配方案,结合虚拟化技术与容器编排技术,将优化后的资源分配方案映射到实际运行环境中。本发明能够在电力超融合平台中有效提升资源利用率,降低系统能耗,确保任务时效需求。
技术关键词
智能资源分配
编排技术
虚拟化技术
节点
智能算法
染色体
平台
电力
资源分配模块
剩余资源量
遗传算法
时延
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容器
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