摘要
本发明公开了基于大数据分析的OCR识别系统,涉及光学字符识别技术领域,该系统包括:环境数据采集模块、数据预处理模块、大数据分析与处理模块、模型选择与调整模块、OCR识别模块以及反馈优化模块;本发明通过运用多种传感器和复杂的数据预处理技术,提升了OCR识别系统的环境适应能力,系统能够实时采集环境湿度、温度、光线、震动和倾斜多维度数据,并通过滤波器去除噪声、归一化处理步骤,提升了数据的准确性和可靠性,在文字图像数据的预处理上,能够自动裁剪文字区域、去除背景部分,并根据光线强度进行自适应的图像增强处理,包括低光照下的直方图均衡化和强光下的伽马校正,从而降低了环境因素对OCR识别效果的影响。
技术关键词
识别系统
直方图均衡化
伽马校正
图像特征向量
复杂度
识别模块
数据采集模块
电容式湿度传感器
OCR识别模型
光学字符识别技术
指标评估系统
数据预处理技术
热电偶温度传感器
像素点
倾斜传感器
灰度直方图
数据分析模块
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