一种基于知识图谱的AD复方靶标预测方法

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一种基于知识图谱的AD复方靶标预测方法
申请号:CN202411924667
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119864128B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的AD复方靶标预测方法,该方法包括:建立阿尔茨海默病的病‑证‑方关联知识图谱基本结构;基于数据模型对文本数据进行信息提取,得到数据特征;基于所述数据特征构建阿尔兹海默病的知识图谱;基于预设模型对所述知识图谱进行特征提取,得到图特征;基于所述图特征,采用改进的重启随机游走算法在所述知识图谱进行预测,得到潜在靶标。通过使用本发明,能够全面考虑药物‑靶标关系的生物上下文因素,提高靶标预测精度。本发明可广泛应用于生物医药领域。
技术关键词
图谱 阿尔兹海默病 基因 节点 靶标预测系统 数据 文本 中药 阿尔茨海默 特征提取模块 算法 关系 预测装置 强度 蛋白 处理器 稳态 网络结构 矩阵
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