摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的AD复方靶标预测方法,该方法包括:建立阿尔茨海默病的病‑证‑方关联知识图谱基本结构;基于数据模型对文本数据进行信息提取,得到数据特征;基于所述数据特征构建阿尔兹海默病的知识图谱;基于预设模型对所述知识图谱进行特征提取,得到图特征;基于所述图特征,采用改进的重启随机游走算法在所述知识图谱进行预测,得到潜在靶标。通过使用本发明,能够全面考虑药物‑靶标关系的生物上下文因素,提高靶标预测精度。本发明可广泛应用于生物医药领域。
技术关键词
图谱
阿尔兹海默病
基因
节点
靶标预测系统
数据
文本
中药
阿尔茨海默
特征提取模块
算法
关系
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强度
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