摘要
本发明涉及混凝土技术领域,具体为一种基于骨料特性的高强高透水混凝土配合比设计方法。本发明首先提出了一种动态多元预测模型,用于综合分析骨料特性与混凝土性能之间的关系,通过对强度和透水性目标函数的回归分析,实现骨料特性的选择方案优化;其次,本发明提出了一种惯性自适应粒子群优化算法,通过动态调整粒子的惯性权重和学习因子,实现对动态多元预测模型的高效求解和优化,精确搜索并确定最佳骨料特性参数,确保在各种需求下实现混凝土性能的最优平衡;最后,本发明针对高强高透水混凝土配合比提出了成本计算函数,通过对各原材料及其他成本的精确核算,评估配合比方案所需的成本,为混凝土配合比设计提供科学的经济决策依据。
技术关键词
高强高透水混凝土
垃圾焚烧底灰
多元预测模型
粒子群优化算法
基准
密度
动态
强度
混凝土技术
外加剂
水泥
数据
线性
自来水
因子
水胶
稳定剂
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