一种电梯的状态识别方法及系统

本发明公开了一种电梯的状态识别方法及系统，方法应用于对至少两个电梯的控制过程中，包括：对获取到的电梯历史序列数据进行特征提取，获得电梯运动状态特征；基于深度学习算法，将选定的电梯运动状态特征输入至对应的本地状态识别模型中，输出的本地模型参数集合；将本地模型参数集合输入至由联邦学习算法构建的全局状态识别模型中，基于得到的状态识别结果对全局状态识别模型的参数进行修正，得到目标运动权重参数；基于目标运动权重参数分别对本地状态识别模型进行调整，得到调整后的本地状态识别模型，基于调整后的本地状态识别模型，得到目标电梯的状态识别结果。本发明实施例提供的方法，能够提高对多个电梯的状态识别效果。