摘要
本申请公开了一种基于模型融合的模型构建方法、装置、可读介质及设备,所述方法包括:根据目标任务获取多个预训练模型;根据所述预训练模型基于所述目标任务的性能评估指标为所述预训练模型分配权重;根据各个预训练模型的权重对所述多个预训练模型进行分层融合处理,得到融合模型;所述分层融合处理包括针对多个数据处理层分别对所述多个预训练模型进行融合处理;根据所述融合模型进行模型训练,得到目标模型,所述目标模型用于执行所述目标任务。本申请技术方案得到的目标模型是多个预训练模型融合得到的模型,目标模型可以集各个预训练模型之所长,在多任务环境下展现出更强的适应性和鲁棒性,也就提升了模型的准确性和泛化能力。
技术关键词
预训练模型
模型构建方法
指标
分层
模型构建装置
蒸馏
教师
处理器
学生
电子设备
数据格式
多任务
介质
模块
鲁棒性
指令
存储器
计算机
参数
系统为您推荐了相关专利信息
工业缺陷检测
检测模型构建方法
融合特征
检测工业产品
网络
上下文特征
交互特征
依赖特征
时间片
进程调度方法
全生命周期智能
大语言模型
协同优化方法
数据库死锁
协同优化系统
负荷调节潜力
核算方法
LSTM模型
奖惩机制
时间段