摘要
本发明公开了一种基于正交匹配追踪的羊绒羊毛识别方法,包括以下步骤:步骤一:采集近红外光谱矩阵;步骤二:对每个近红外光谱矩阵进行奇异值分解,得到光谱矩阵;步骤三:对光谱矩阵进行稀疏重构,得到重构信号;步骤四:将多个重构信号划分为训练集和测试集;步骤五:基于训练集和测试集得到经过测试的分类模型;步骤六:将待测纤维样本的重构信号输入经过测试的分类模型,输出待测纤维样本属于羊绒或羊毛的分类结果。本发明对近红外光谱矩阵进行奇异值分解,构成压缩后的光谱矩阵;基于正交匹配追踪对光谱矩阵进行稀疏重构,强化羊绒和羊毛两种纤维的区分;基于SVM模型构建分类模型,用于解决羊绒样本和羊毛样本的二分类问题。
技术关键词
羊绒羊毛识别方法
矩阵
构建分类模型
稀疏系数向量
重构
样本
近红外光谱仪
正则化参数
纤维
贡献率
信号
字典
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