一种基于正交匹配追踪的羊绒羊毛识别方法

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正文
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一种基于正交匹配追踪的羊绒羊毛识别方法
申请号:CN202411925643
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119848644A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于正交匹配追踪的羊绒羊毛识别方法,包括以下步骤:步骤一:采集近红外光谱矩阵;步骤二:对每个近红外光谱矩阵进行奇异值分解,得到光谱矩阵;步骤三:对光谱矩阵进行稀疏重构,得到重构信号;步骤四:将多个重构信号划分为训练集和测试集;步骤五:基于训练集和测试集得到经过测试的分类模型;步骤六:将待测纤维样本的重构信号输入经过测试的分类模型,输出待测纤维样本属于羊绒或羊毛的分类结果。本发明对近红外光谱矩阵进行奇异值分解,构成压缩后的光谱矩阵;基于正交匹配追踪对光谱矩阵进行稀疏重构,强化羊绒和羊毛两种纤维的区分;基于SVM模型构建分类模型,用于解决羊绒样本和羊毛样本的二分类问题。
技术关键词
羊绒羊毛识别方法 矩阵 构建分类模型 稀疏系数向量 重构 样本 近红外光谱仪 正则化参数 纤维 贡献率 信号 字典 训练分类模型 径向基核函数 索引 训练集 波长 标签 分辨率
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