一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法

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一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法
申请号:CN202411926008
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119884471B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明请求保护一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法,包括步骤:S1:计算每个评价指标的主、客观权重,并基于此计算指标的主客观组合权重,然后利用改进Topsis综合评价法计算每个审计方案的权重;S2:根据用户偏好集合,利用三角模糊数和Topsis法计算用户偏好权重,并集结上述二者权重;S3:根据审计任务的需求偏好以及审计资源的执行偏好,量化计算双方的综合偏好值,并计算双方偏好效用值矩阵;S4:基于改进失望理论,计算双方感知效用值矩阵;S5:将感知效用值矩阵进行标准化处理,以匹配双方标准感知效用值最大化为优化目标,构建双目标优化模型,并进行求解。本发明在考虑匹配双方心理因素和偏好的情况下,有效提高了匹配双方的综合满意度。
技术关键词
综合评价法 矩阵 心理 指标 资源 非暂态计算机可读存储介质 线性加权法 三角模糊数 KM算法 处理器 加权方法 计算机程序产品 理论 存储器 效应 电子设备 关系 数据
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