摘要
本发明提供了一种基于自编码器的OFDM加密信号PAPR抑制方法及系统,包括:采集OFDM系统的数据序列,将所述数据序列的复数信号拆分为实部与虚部,得到输入序列;输入混沌神经网络;令所述混沌神经网络对所述输入序列进行混沌加密,得到加密数据;将所述加密数据输入编码器,令所述编码器对所述加密数据进行特征提取,并且压缩至低纬度,得到低纬度结果;将所述低纬度结果输入解码器,得到重构结果;对所述重构结果进行反向快速傅里叶变换,得到时域信号;转换为频域形式进行重构,恢复原始信号;根据所述原始信号,还原所述数据序列。本发明在降低加密OFDM信号的性能方面有显著提升,相较未采用抑制算法,提升了10.7dB,相较已有的PRNet方案提升了2.1dB。
技术关键词
混沌神经网络
PAPR抑制方法
加密数据
编码器
信号
OFDM系统
Sigmoid函数
序列
输入解码器
重构
表达式
数学
数模转换
模块
密钥
发射端
信道
系统为您推荐了相关专利信息
车道级定位方法
语义地图
多传感器
皮尔逊相关系数
信号级
视觉特征
人体关节角度
表面肌电信号
连续估计方法
三通道
水声信道估计方法
可靠声路径
初始化算法
水声通信技术
变分贝叶斯
航空发动机轴承
故障标记方法
深度学习模型
仿真模型
数据