一种基于GBDT伴热电源频率预测的输油管道加热方法

一种基于GBDT伴热电源频率预测的输油管道加热方法，属于人工智能预测与电力变换控制相结合的应用基础技术领域。本发明解决了集肤效应进行输油管道伴热时，输出电流幅值受限所导致的加热效率降低等问题，该方法通过GBDT算法对伴热电源集肤效应最佳工作频率进行预测，建立了电流幅值和管道尺寸为输入的GBDT频率预测模型，并基于所预测频率进行温度电流的双闭环电源控制，从而实现输油管道的高效加热。本发明计算了满足加热需求的最小频率，有效降低非必要的电源开关损耗，效率较高。受电网的影响小，在较小的电流幅值下，仍可实现输油管道的恒温控制。