一种行人重识别方法及系统

本发明提供了一种行人重识别方法及系统，该方法包括：通过第一预设模型实时输出与源域行人图像对应的源域文本描述；实时提取出源域文本描述中对应包含的初始关键词以及初始置信概率，并实时根据初始关键词以及初始置信概率实时生成与源域行人图像对应的文本特征表达模板；通过第二预设模型对初始关键词以及初始置信概率进行实时更新，以实时生成对应的目标关键词以及目标置信概率，并进行训练，以实时生成对应的目标学习网络；将目标学习网络对应迁移至目标域中，以实时通过目标学习网络生成与目标域中的目标行人图像对应的目标文本描述，并实时根据目标文本描述完成目标行人图像的行人重识别处理。本发明能够有效提升工作效率。