摘要
本发明提供了一种基于视觉的飞走电力巡检机器人精准落线方法及系统,涉及电力巡检技术领域,本发明确定待巡检区域,并控制巡检机器人飞行至指定飞行高度范围,进而确定了目标降落位置,以及目标降落位置在相机坐标系中的三维坐标位置,进而基于深度强化学习算法,控制巡检机器人降落到目标降落位置的三维坐标位置处,由此,通过深度强化学习算法,实现了巡检机器人在复杂环境下的精准降落,同时,本发明还提供的一种基于视觉的飞走电力巡检机器人精准落线系统集成了巡检机器人和地面基站,通过远程数据传输、图像接收和远程操作,实现了对巡检机器人的全面监控和控制,该系统具有结构简单、操作便捷、降落精度高等优点。
技术关键词
电力巡检机器人
落线方法
行走控制系统
飞行状态数据
机载计算机
运动状态信息
飞行控制系统
视觉传感器
巡检机器人系统
深度强化学习算法
数据传输模块
架空输电线路
坐标系
策略
图像
指令
惯性传感器
基站系统
系统为您推荐了相关专利信息
蛇形机器人
仿生肌肉
收放机构
行走控制方法
距离传感器
飞行状态数据
四旋翼无人机
电机故障状态
深度学习模型
构建深度神经网络
自行式起重机
行走控制系统
三维环境感知
远程监控通信模块
行走模块
飞行管理模块
飞行状态数据
测试用例驱动
阶段
飞行器
配电线路巡视
无人机
航线规划算法
飞行状态数据
PID控制器参数