一种面向推荐系统评测的无数据推荐模型建模方法和装置

本发明公开了一种面向推荐系统评测的无数据推荐模型建模方法和装置，所述方法包括：S1:构建生成器G，用以生成虚拟推荐数据；S2:构建克隆模型C，用于学习目标推荐系统的推荐机制；S3:进行协同优化，调整生成器G和克隆模型C的参数；S4:根据评测方案对S3步骤中优化获得的代理模型进行评测。本发明针对无数据推荐系统建模问题利用基于生成器‑代理模型的协同优化框架，有效解决了无数据和模型黑盒难点。