人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置

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人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置
申请号:CN202510536152
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120451574A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置。该方法中,获取包括人脸区域的图像样本,并通过训练完成的生成对抗网络模型对图像样本进行样本增强处理,得到增强图像样本;图像样本具有和人脸区域对应的身份信息;获取增强图像样本中人脸区域的第一人脸特征,以及图像样本中人脸区域的第二人脸特征;对第一人脸特征和第二人脸特征进行特征融合,得到融合特征;将身份信息确定为标签,通过标签和融合特征训练人脸识别模型,得到训练完成的人脸识别模型,本发明的人脸识别模型,能对图像中不同姿态的人脸进行准确识别,提高了人脸识别准确度。
技术关键词
生成对抗网络模型 人脸特征 样本 图像 融合特征 人脸识别方法 人脸识别模型训练 身份 标签 人脸识别装置 特征提取模型 电子设备 处理器 随机噪声 数据 识别模块
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