摘要
本发明实施例提供了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置。该方法中,获取包括人脸区域的图像样本,并通过训练完成的生成对抗网络模型对图像样本进行样本增强处理,得到增强图像样本;图像样本具有和人脸区域对应的身份信息;获取增强图像样本中人脸区域的第一人脸特征,以及图像样本中人脸区域的第二人脸特征;对第一人脸特征和第二人脸特征进行特征融合,得到融合特征;将身份信息确定为标签,通过标签和融合特征训练人脸识别模型,得到训练完成的人脸识别模型,本发明的人脸识别模型,能对图像中不同姿态的人脸进行准确识别,提高了人脸识别准确度。
技术关键词
生成对抗网络模型
人脸特征
样本
图像
融合特征
人脸识别方法
人脸识别模型训练
身份
标签
人脸识别装置
特征提取模型
电子设备
处理器
随机噪声
数据
识别模块
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随机梯度下降
相机
门控循环单元网络
事件处理系统
意图识别方法
多模态
度函数
意图识别装置
实体识别模型
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深度学习模型
数据采集模块
大数据
三维医学图像分割
三维医学图像数据
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