摘要
本发明实施例公开了问答意图识别方法、装置及相关设备。该方法通过多模态数据处理获取当前问题,并从缓存数据库中获取若干轮历史问答数据;对当前问题与历史问答数据进行特征编码,并根据预置的相似度函数计算当前问题与每轮历史问答对的特征相似度,筛除特征相似度低于预置相似度阈值的历史问答,得到候选问答集;根据预置的时间衰减函数计算所述候选问答集中每轮历史问答对的时间衰减相关性,并基于所有时间衰减相关性对候选问答集中对应的历史问答数据进行标注,得到输入数据集;将输入数据集输入预训练的多标签分类模型进行意图识别,得到意图识别结果。该方法感知历史问答数据和当前问题的相关性,提升识别问答意图的准确性。
技术关键词
意图识别方法
多模态
度函数
意图识别装置
实体识别模型
融合特征
语音识别模型
处理器
可读存储介质
编码
数据处理模块
注意力
过滤模块
标签
计算机设备
多层次
系统为您推荐了相关专利信息
路面病害
巡检方法
信息处理模块
工业相机
摄像单元
生物发酵反应釜
建模方法
知识图谱驱动
数字孪生驱动
Kubernetes集群
假新闻检测方法
图片
文本特征向量
注意力机制
矩阵