摘要
本发明涉及生物医药工程技术领域,尤其为一种基于数字孪生的生物发酵反应釜过程控制建模方法,包括以下步骤:步骤1、多源异构数据采集与治理:采集发酵反应釜的物理、化学和生物数据,进行清洗、补全和时间序列对齐;步骤2、知识图谱驱动的生物机理建模:构建细胞代谢网络知识图谱,关联工艺参数与生物学机理,优化补料策略;步骤3、数字孪生驱动的多物理场仿真:构建CFD‑分子动力学耦合模型,模拟发酵罐流场与细胞代谢过程;步骤4、机理‑数据双模驱动的质量预测与控制;步骤5、云边端协同的模型部署与优化。本发明通过构建“机理‑数据”双驱动架构,解决传统模型适配性不足、多模态数据融合能力弱等问题。
技术关键词
生物发酵反应釜
建模方法
知识图谱驱动
数字孪生驱动
Kubernetes集群
多源异构数据
补料策略
生物医药工程技术
预测误差
代谢网络模型
代谢组学数据
多模态数据融合
孤立森林算法
动态时间规整
建立预测模型
深度强化学习
模型库
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生驱动
智能调控方法
污泥
生物特征数据
标准溶液
三维建模工具
数据处理工具
模板
三维建模方法
图谱
精度测试方法
飞行控制参数
传感器误差
环境模拟系统
电磁干扰环境