一种复杂地形暴雪灾害预估方法

本发明涉及暴雪灾害预估技术领域，更具体地说，涉及一种复杂地形暴雪灾害预估方法，获取智能网格预报产品提供的高时空分辨率天气预报数据；获取雪灾风险普查数据库中的历史雪灾数据、地形地貌数据和社会经济数据；基于所述天气预报数据和所述雪灾风险普查数据，利用机器学习算法进行数据清洗、融合和特征提取；根据提取的特征，构建反映降雪量与雪灾风险之间复杂关系的评估模型；生成暴雪短期风险预估报告，包括风险等级划分和潜在影响区域，本方法通过融合智能网格预报产品和雪灾风险普查数据，实现了高时空分辨率的风险预估。这种数据融合不仅提高了预估的精度，还使得预估结果能够反映不同区域的差异化风险。