摘要
本发明涉及射电天文学数据立方体处理技术领域,传统的二维高斯拟合只对单频率的二维图像中的射电源进行拟合,未能充分利用多频率数据中的丰富信息,导致频率维度的信息被割裂,无法在拟合时全面考虑射电源在空间和频率上的整体分布特性,本发明提供一种基于混合专家模型和多高斯拟合的多频率射电源建模方法,在单目标检测方法的基础上,将多个目标检测方法联合起来形成混合专家模型,对射电望远镜阵列获得的多频率数据立方体进行有效检测,基于检测的结果对三维射电源建立全面的三维模型,能更相关性地分析射电源中各频率间的关系,用于射电天文数据立方体中多频率射电源的三维建模及特征分析。
技术关键词
数据立方体
多高斯模型
建模方法
频率
深度卷积神经网络
射电望远镜
射电天文数据
三维模型
通道注意力机制
优化网络参数
射电天文学
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图像
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