一种三维地质体多尺度表征建模方法、设备及介质

本发明涉及地理信息系统领域，公开了一种三维地质体多尺度表征建模方法、设备及介质，方法包括，获取多源异构地质观测数据，构建数据集；构建GM‑RNN网络；所述GM‑RNN网络中包括带有记忆解耦策略的时空LSTM递归神经网络ST‑LSTM单元；用数据集、反向调度策略以及时空记忆流传播策略训练所述GM‑RNN网络，得到训练完成的网络；将地质观测数据的任意大小尺度的地质剖面输入至训练完成的网络，实现三维地质体的多尺度自动构建；本发明有效地捕捉复杂地质体的时空演化规律特征，在较长的时间步长下，模型能够更好地预测出对应的预测结果，GMRNN的长期建模性能得到了有效的提升。