一种基于对比学习的仇恨言论检测方法、装置和计算机设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于对比学习的仇恨言论检测方法、装置和计算机设备
申请号:CN202411927008
申请日期:2024-12-25
公开号:CN120030158B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于对比学习的仇恨言论检测方法、装置和计算机设备,该方法包括:基于预设敏感关键词和对话生成模型构造仇恨对话言论数据集;构建仇恨言论检测模型,并利用仇恨对话言论数据集对仇恨言论检测模型进行训练;其中,仇恨言论检测模型依次包括词嵌入层、语义提取层、对比映射层、对比损耗层、输出层;将待检测言论输入训练好的仇恨言论检测模型中,输出待检测言论的检测结果。本方案提供的基于对比学习的仇恨言论检测方法提高了检测仇恨言论的准确率。
技术关键词
对话生成模型 敏感关键词 标签 样本 语义 词嵌入向量 损耗 计算机设备 数据 计算机程序产品 序列 文本 处理器 可读存储介质 存储器 矩阵 模块 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于卷积神经网络的目标辐射源DOA和极化参数联合估计方法及系统
协方差矩阵 极化敏感阵列 信号 噪声子空间 卷积神经网络模型
2
图像去噪方法、模型训练方法及装置、设备和程序产品
注意力 图像去噪方法 上采样 模型训练方法 样本
3
一种基于人工智能的城市景点路径规划方法及系统
可执行程序代码 路径规划方法 画像 动态 标签
4
低相干干涉非接触式内螺纹参数的提取方法
轮廓数据 低相干干涉 非接触式 螺母 直线
5
异常交易数据的检测方法、装置及电子设备
样本 粒子 非线性特征 数据 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号