一种关于模拟学习的数据采集方法

AITNT
正文
推荐专利
一种关于模拟学习的数据采集方法
申请号:CN202411927377
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119369413B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种关于模拟学习的数据采集方法,包括:构建虚拟机器人,将虚拟机器人与真实世界坐标系对齐,得到真实世界坐标系的虚拟机器人;将手部追踪设备和虚拟机器人进行位置和姿态匹配,通过目标物体位置和理想操作路径进行手部追踪设备位置和姿态反馈;在数据采集过程中,通过手部追踪设备的触觉反馈和增强现实眼镜的视觉反馈进行碰撞和超限提醒;对采集到的数据进行存储和预处理,将预处理后的数据通过轨迹一致性、超限检查和碰撞次数检查优化数据。
技术关键词
追踪设备 数据采集方法 现实眼镜 机器人末端执行器 轨迹 坐标系 障碍物 三维点云数据 深度相机 关节 物体 视觉 灵巧手 头戴式设备 数据采集系统 标记 逆运动学 抓取器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于时隙分配和3D轨迹优化的多用户隐蔽通信方法
无人机基站 隐蔽通信方法 波束成形向量 多用户 轨迹
2
一种无人机反制方法
运动特征 无人机反制方法 雷达 信号 多普勒
3
一种充电电路及电子设备
充电电路 触点 开关模块 充电设备 电容检测单元
4
一种无人机自主追踪轨迹规划方法
轨迹规划方法 特征描述符 运动 位置误差值 图像特征提取算法
5
一种具备预定时间收敛性和鲁棒性的零化神经网络设计方式
方程 动态演化模型 误差向量 鲁棒性 高精度轨迹跟踪
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号