一种基于分布式边缘协作的视频监控方法

本发明提供一种基于分布式边缘协作的视频监控方法，该方法包括将行人跟踪服务和行人重识别服务分别部署在不同的边缘设备上，并采用Apache Kafka通讯协议实现双向通讯；对进入监控区域内的行人进行首次特征提取，生成行人特征；行人跟踪服务对监控区域内的行人进行检测并实现行人跟踪，生成行人特征向量；行人重识别服务对接收的行人特征向量与共享服务器中存储的行人特征进行相似度计算，判断行人身份；根据异构边缘设备的当前计算资源使用情况，动态调度视频分析服务和行人重识别服务运行的边缘设备。本发明在于通过监控区域内的边缘设备的协作推理实现对行人的跟踪和重识别，从而避免了单点故障、隐私泄露，提高了视频监控的实时性和稳定性。