摘要
本发明公开了一种多无人机编队动态避障方法、设备及存储介质,属于无人机领域。本发明采用时空交互图建模动态障碍物速度关联性,结合图卷积网络与噪声增强机制,实现了高精度轨迹预测。设计双通道对抗生成网络,同步优化路径平滑度与时空冲突风险,结合注意力网络实时评估多机协同路径的安全性。编队控制层面突破传统局部优化局限,建立多智能体博弈模型,通过效用函数动态平衡避障、队形保持与能耗,结合集中式训练框架实现编队形态稳定。针对恶劣环境感知偏差问题,采用跨域特征对齐技术,有效提升雨雾等场景下的识别鲁棒性。构建从环境感知、动态预测到协同决策的完整技术闭环,为无人机集群在密集动态场景中的自主避障提供了系统性理论支撑。
技术关键词
动态避障方法
多无人机编队
三维环境模型
动态障碍物
条件生成对抗网络
分布式控制器
特征金字塔网络
历史轨迹数据
雷达点云数据
联合损失函数
无人机集群
策略
对齐技术
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三维环境模型
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