基于机理模型与AI双校验的发电设备故障预测方法及系统

本发明公开了一种基于机理模型与AI双校验的发电设备故障预测方法及系统。该方法对发电设备的温度参数、压力参数和振动参数进行双路并行的特征处理，分别得到机理特征和AI特征向量；利用机理模型和人工智能模型分别对所述特征进行预测，得到两个预测状态等级；对预测结果进行差异性分析，并在检测到跨等级差异时触发二次确认窗口机制进行进一步验证。本发明解决了现有单一模型预测可靠性不足的技术问题，通过机理模型与AI模型的双重校验和二次确认机制，显著提高了故障预测的准确性和可靠性；同时采用双路并行的特征处理方案提升了系统响应速度，具有良好的工程实用价值。