一种基于哈希的稀疏矩阵向量乘法优化方法及装置

本发明提出一种基于哈希的稀疏矩阵向量乘法优化方法，其特征在于，包括：依据神经网络硬件加速器的硬件结构，对待矩阵向量乘的稀疏矩阵进行划分，得到多个稀疏矩阵块，对该多个稀疏矩阵块进行线性哈希映射，得到待划分矩阵；根据该待划分矩阵的规模及该硬件结构，划分该待划分矩阵，得到多个子矩阵块，并划分该子矩阵块内的并行执行部分和竞争执行部分；神经网络硬件加速器通过对该子矩阵块间竞争执行计算任务，块内并行执行计算任务，得到多个子矩阵计算结果，并通过查找哈希表还原写入的原本顺序；根据该原本顺序合并该多个子矩阵计算结果，得到矩阵向量乘的最终结果。