基于依赖注意力的语句级漏洞定位方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于依赖注意力的语句级漏洞定位方法、系统及存储介质，该方法包括：步骤S1：训练数据预处理：对大量的漏洞数据进行预处理，获取满足模型要求的训练数据；步骤S2：模型训练：使用步骤S1获得的训练数据对模型进行训练，获取神经网络模型；步骤S3：漏洞语句定位：对于一个给定的缺陷函数，使用训练好的模型，来预测出具体的漏洞语句行号。该系统和存储介质均是用来执行上述方法。本发明具有原理简单、能够准确定位漏洞程序中的缺陷语句、能够提供更细粒度定位结果等优点。