摘要
本发明涉及医用用品识别技术领域,提供了一种医用用品名称和效期识别方法,包括:S1:准备用于捕捉医用用品的用品图像的扫描设备;S2:在对医用用品进行名称和效期识别时,扫描设备自动识别医用用品,并获取所述用品图像;S3:采用图像识别技术识别用品图像上包括名称和效期在内的识别信息,其中在图像识别技术中采用文本检测和分割技术对用品图像的文字区域进行分割,采用文字识别技术将分割后的文字区域转换为计算机可处理的文本数据;S4:采用预设匹配算法对医用用品的识别信息进行匹配和验证。上述技术方案,基于图像识别技术,实现医用用品名称和效期的自动识别,提高识别的效率降低识别的成本,减少记录错误和遗漏。
技术关键词
扫描设备
医用
LED光源
图像识别技术识别
YOLO模型
识别方法
环境光传感器
文字识别技术
光强度
文本
生成控制命令
直方图均衡化
对比度
计算机
图像扫描模块
分水岭算法
亮度
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YOLO模型
印刷电路板缺陷
检测头
双向特征金字塔
表达式
医学扫描设备
致动设备
振动控制装置
生成输出信号
检测设备
大语言模型
三维点云数据
上下文语义理解
语义理解方法
三维扫描设备
病害识别方法
多级特征融合
模块
YOLO模型
金字塔网络