摘要
本发明公开了一种基于三维大语言模型的智能几何推理与语义理解方法,其通过三维扫描设备采集建筑构件的点云数据并关联文本信息,构建包含几何感知编码模块、上下文语义理解模块和参数高效微调模块的多模态三维大语言模型;模型训练采用跨模态对比损失与任务指令微调策略,最终输出建筑构件的语义识别、属性补全及历史背景分析结果。本发明适用于建筑遗产数字化保护、智能建造过程监控及三维数字档案管理,能够提升复杂场景下构件功能识别精度与文化语义挖掘能力,支持动态施工环境的实时语义更新与交互响应。
技术关键词
大语言模型
三维点云数据
上下文语义理解
语义理解方法
三维扫描设备
编码模块
建筑构件
注意力
模型更新
动态数据同步
Softmax函数
双向变换器
文本
数据映射关系
跨模态
训练样本集
建筑遗产数字化
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编码向量
地址翻译方法
语义特征
序列
语义关联度
辅助驾驶系统
可见光摄像机
激光雷达模块
多传感器融合
三维环境模型
表面缺陷检测系统
多模态数据采集
表面缺陷检测方法
钣金件
三维轮廓仪