摘要
本申请涉及地名地址翻译技术领域,公开了一种基于专名库与通名库的智能拆分匹配的地名地址翻译方法,其首先构建包含标准译名的通名库及音译专名的专名库,对待翻译地名地址进行多轮切分后,通过双库匹配对各个切分方案中的词片段进行类型标注,并基于标注字符覆盖度确定最优切分方案,进一步针对最优切分方案中未标注的词片段进行上下文语义关联分析,推测出词段属性类型后,调用大语言模型生成适配译文,最终通过规则引擎对双库标注译名与推断译文进行结构化重组,形成规范化的标准地址翻译。本申请通过多轮分词标注和最优切分方案筛选,能够有效解决切分歧义问题,准确识别地址中的核心构成要素,进而提高翻译质量。
技术关键词
编码向量
地址翻译方法
语义特征
序列
语义关联度
图谱
大语言模型
矩阵
卷积网络模型
交互注意力
翻译语言
翻译技术
分词
字符
分类器
节点
核心
系统为您推荐了相关专利信息
电商数据分析
策略
意图
商品浏览记录
页面停留时长
图像分析模型
图像处理方法
特征提取单元
序列
生成联合模型
小鼠
图谱生成方法
视觉
动态特征提取
运动轨迹检测方法
卫星钟差预测方法
卫星钟差数据
序列
非暂态计算机可读存储介质
时域特征
数据中心
降阶模型
机器学习模型
加权特征值
能量守恒