基于智能喷涂的图像处理方法及系统

本申请实施例提供一种基于智能喷涂的图像处理方法及系统，通过构建包含至少一个涂层处理网络的第一喷涂图像分析模型，并根据涂层特征提取单元与喷涂效果分析单元的不同集成次序生成多个第二喷涂图像分析模型，依据第一样例喷涂图像序列对多个第二喷涂图像分析模型进行联合模型参数学习，不仅优化了各模型的参数，还进一步生成了联合模型参数学习后的多个第二喷涂图像分析模型。此方法还利用这些优化后的模型对第一样例喷涂图像序列进行模型参数学习数据扩展，生成了更为丰富和多样的第二样例喷涂图像序列。最终，依据第二样例喷涂图像序列对第一喷涂图像分析模型进行模型参数学习，生成了具有更高准确性和泛化能力的目标喷涂图像分析模型。